分类算法系列--贝叶斯分类算法学习

贝叶斯分类算法是一类算法的总称，一类以概率论为基础的分类算法，常应用于文本分类，垃圾分类。 朴素贝叶斯Naive Bayes 贝叶斯公式： p(Y):先验概率，每种类别分布的概率 p(X|Y),类条件概率，表示在某种类别的前提下，某事发生的概率 p(Y|X):后验概率，表示某事发生了，并且它属于某一类别的概率，根据后验概率，可以对样本进行分类----值越大，属于某类的可能性就越大。 p(X):全概

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