分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习 1）、简述分类与聚类的联系与区别。 分类——分类是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类——聚类是事先不知道数据会分为几类，通过分析将数据或者说用户的共同特点聚合成几个群体，聚类不需要对数据进行训练和学习。 2）、简述什么是监督学习与无

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