机器学习笔试易错题

参考：博客链接 **注：**模型的特征数量，暗示模型变复杂；增加样本数量是为了解决过拟合，即减少方差。 注：此处的x: yes, no,按下面的思路分别计算，最大的是A 注： γ 越大，高斯核函数对应的曲线就越尖瘦。这样，运用核技巧得到的 SVM 分类面就更加曲折复杂，甚至会将许多样本隔离成单个的小岛。

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