【监督学习】第八课 树型学习方法与集成方法（Adaboost，回归树，分类树，bagging）

这节课讲的是各种树相关的学习算法或模型，以及它们是如何集成的。 树方法试图将空间分割成长方形集合，然后在这些长方形上拟合一个模型。 其中Rn表示一个 区域，region。也就是一个长方形。这些长方形彼此没有交集，共同构成整个空间。 I函数则表示对或错。如果x属于Rn，那么I的值为1，否则为0. 而cn代表自然选择。也就是在Rn区域中所有y的平均值。 利用单阈值，我们可以对某个属性值进行切割，将一个

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