[监督学习]决策树

在监督学习中，根据输出是否为概率划分为概率监督学习和非概率监督学习。前面介绍的逻辑回归属于前者，而LDA和支持向量机属于后者，接下来介绍另一种非概率监督学习——决策树。 问题 给定训练集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , ⋯   , ( x N , y N ) } D = \{(\boldsymbol{x_1},y_1),(\boldsymbol{x_2}

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