Udacity监督学习——决策树

分类任务 回归任务 分类任务和回归任务的不同，不在于输入，而在于输出 分类（Classification）：输出来自（小的）离散集 回归（Regression）：输出来自连续值 分类学习 实例（input）：值和属性的向量输入 概念：描述一个事物集合的东西。世界上物体之间的映射，以及一个集合中的成员关系。 目标概念：实际的答案 假设类（Hypythsis Class）：你愿意考虑的所有概念的集合

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