如何给深度学习加速——模型压缩、推理加速

深度学习模型每每受到端计算力的限制，没法很好的部署在移动端或没法下降端的计算成本。例如自动驾驶的模型就过于巨大，并且每每是不少模型并行，因此通常会用一些加速的方法来下降推算的计算力要求。网络 加速方法有多种不一样角度：网络结构，模型推理加速，模型剪枝，参数量化等。ide Table of Contents函数 网络结构加速工具 模型推理加速学习 优化模型的推理顺序优化 下降参数精度加速3d 模型剪

>>阅读原文<<