学习笔记：SIFT算法

学习笔记：SIFT算法 SIFT概述 SIFT（Scale-invariant feature transform），即尺度不变特征转换，是计算机视觉中用来检测图像局部特征的算法。SIFT的基本思路是寻找到图像中的一些关键点，这些点不会因为光照等条件的改变而消失，然后用这些关键点来描述该图像。SIFT算法的基本过程是寻找灰度图的局部的最值点，将其作为关键点。在计算机中，是通过滤波器来求最值的，但是

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