【MAC考核】SIFT算法学习笔记

SIFT算法学习笔记 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform）是一种用来侦测与描述影像中的局部性特征的视觉算法，即通过求一幅图中的特征点及其有关尺度和方向的描述子得到特征，并进行图像特征点匹配。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等，噪声也保持一定程度的稳定性，除此之

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