全连接神经元网络测试MNIST数据集

1、代码的运⾏log截图 2、对模型结构的理解 本模型是一个2层的全连接神经元网络，包含输入层、1个隐藏层、1个输出层。 输入层为784个node的张量，既为32*32分辨率并经过二值化后的图片的所有像素点组成的一个向量。 第一层为隐藏层，有100个node，其值为输入层的784个节点乘以784*100个权重加上偏置项后的和，经过relu激活函数取得的结果。 L1_units_count = 10

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