一文搞懂K-means聚类算法（理论+实现）

导读：k-均值算法（英文：k-means clustering），属于比较经常使用的算法之一，文本首先介绍聚类的理论知识包括什么是聚类、聚类的应用、聚类思想、聚类优缺点等等；而后经过k-均值聚类案例实现及其可视化有一个直观的感觉，针对算法模型进行分析和结果优化提出了二分k-means算法。最后咱们调用机器学习库函数，很短的代码完成聚类算法。算法 理论介绍 聚类        什么是聚类数据库 统计

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