卷积神经网络CNN要点：CNN结构、采样层、全链接层、Zero-padding、激活函数及Dropout
CNN结构： 卷积层：特征提取； 采样层：特征选择； 全链接层：根据特征进行分类。html 采样层（pooling）: max-pooling：克服卷积层权值参数偏差； average-pooling：克服卷积核邻域大小受限。web 全链接层（Fully Connected Layer）： 全链接层（FC） 能够看为和上一个采样层（pooling） 中存在一个卷积操做。如：上一个采样层维数为3*3
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