卷积神经网络(CNN)介绍04-激活函数
激活函数 为什么要用激活函数？ 如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。 如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 常用的激活函数 Sigmoid：用于二分类神经网络输出 sigmoid函数也叫 Logistic 函数，用于隐层神经元输出，取值范围为
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