极大似然估计与贝叶斯估计

序言 本序言是对总体思想进行的一个归纳。若没有任何了解，能够先跳过，最后回来看看；若已有了解，能够做为指导思想。 极大似然估计与贝叶斯估计是统计中两种对模型的参数肯定的方法，两种参数估计方法使用不一样的思想。前者来自于频率派，认为参数是固定的，咱们要作的事情就是根据已经掌握的数据来估计这个参数；然后者属于贝叶斯派，认为参数也是服从某种几率分布的，已有的数据只是在这种参数的分布下产生的。因此，直观理

>>阅读原文<<