【深度学习】经典卷积神经网络（四）VGG
简介 VGG是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的模型结构，分为VGG16和VGG19，证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。可以发现，其设计落实了ZFNet的很多想法，并获得了ImageNet 2014的亚军。 结构 相对于AlexNet其主要调整有4点，这里分别介绍： 增大深度 卷积核大小 ZFNet中其实已经发现了卷积核不能太大，而VGG干脆降
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