四、大数据机器学习 - 感知机-笔记

要点 • 感知机模型 • 感知机学习策略 • 感知机学习算法 一、感知机 它是神经网络技术的基础；是支持向量机模型的基础，它的线性可分性和对偶性形式是SVM算法直接的对应关系。 • 针对：二分类问题 • 实质：分离超平面，判别模型； • 策略：基于误分类的损失函数； • 方法：利用梯度下降法对损失函数进行极小化； • 特点：感知机学习算法具有简单而易于实现的优点， • 分类：分为原始形式和对偶形式

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