Python3入门机器学习之2.9更多有关k近邻算法的思考
Python3入门机器学习 2.9 更多有关k近邻算法的思考 通过之前的学习，我们知道了k近邻算法是可以解决分类问题的，并且天然可以解决多分类问题。不仅如此，k近邻算法思想简单、效果强大。 不仅如此，我们还可以使用k近邻算法解决回归问题。事实上scikit-learn为我们封装了KNeighborsRegressor这个类，就是为我们解决回归问题。 k近邻算法也是有缺点的： 缺点1：效率低下。 比
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