贝叶斯决策理论对CIFAR-10数据图像分类

1：数据集介绍 CIFAR-10 是一个用于普世物体识别的数据集，分为airplane、automobile、bird、cat、deer、 dog、frog、horse、ship、truck共10 类。 共60000张32*32大小的彩色RGB图像，分为10类，50000张用于训练，10000张用于测试。 训练集分为5个训练batches，测试集分为1个测试batch。每个batch有10类，每类

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