贝叶斯图像分类实验

  贝叶斯分类器算法 一 实验目的app 将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分几率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法，经过实验加深对基本概念的理解。函数 二 实验原理spa 贝叶斯图像分类的设计是基于贝叶斯决策理论的。贝叶斯决策理论是统计模式识别的基本理论，其假设第一，各种别整体的几率分布是已知的；第二:要决策分类的类别数是必定的。贝叶斯决策理论研究了模式类的几率结构彻底知道的理想

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