多通道图像卷积与参数计算（转载）

对于单通道图像，若利用10个卷积核进行卷积计算，可以得到10个特征图；若输入为多通道图像，则输出特征图的个数依然是卷积核的个数（10个）。  1.单通道多个卷积核卷积计算   一个卷积核得到的特征提取是不充分的，我们可以添加多个卷积核，比如32个卷积核，从而可以学习32种特征。 2.多通道多个卷积核卷积计算  图片：假设图片的宽度为width:W，高度为height:H，图片的通道数为D，一般目前

>>阅读原文<<