Python数据预处理：完全理解标准化和归一化
## 数据预处理 数据中不一样特征的量纲可能不一致，数值间的差异可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果，所以，须要对数据按照必定比例进行缩放，使之落在一个特定的区域，便于进行综合分析。算法 ## 经常使用的方法有两种：app 最大 - 最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间 —归一化(MinMaxScaler)，标准化(StandardScaler)，正则化(Normalizer, normalize).
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