移动端unet人像分割模型--2

  前一篇blog里提到的错误果然是mxnet网络的问题，pool5误敲成pool4修改之后，ncnn就不再crash，不过ncnn的mxnet2ncnn这个工具应该多加一些诊断确保转换的模型参数一致才对。   只是事情也没那么一帆风顺，转成ncnn后的预测结果死活不对。没办法，只能一层层去检查，写了几个简单的工具可以打印中间隐藏层的结果。   check.py import os os.envi

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