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【图像分割模型coding】Keras 利用Unet进行多类分割
时间 2020-08-02
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图像分割模型coding
keras
利用
unet
进行
多类
分割
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1.前言 unet论文地址unet,刚开始被用于医学图像分割。但当时的训练集是黑白图像而且只涉及到二分类问题。此前一直有尝试使用unet处理rgb三彩色图像进行多类分割问题,摸索以后,终有所获。【CPU实现】git 2.代码实现 所采用的数据集是CamVid,图片尺寸均为360*480,训练集367张,校准集101张,测试集233张,共计701张图片。所采用的深度学习框架是tensorflow+k
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