machine learning个人笔记系列（六）
使用机器学习的建议 训练错误与验证错误 错误率与正则化参数 学习曲线 调试算法 向Andrew Ng的机器学习课程致敬 使用机器学习的建议 这章主要讨论如何优化算法。 将数据集划分为3小类数据集：训练集，验证集，测试集 使用训练集来训练模型，使用验证集来选择参数，使用测试集来验证效果 训练错误与验证错误 先来看看模型的训练错误率与验证集错误率的关系 如下图所示： 以线性回归模型为例，随着特征值的幂
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