论文笔记（十）-MULTI-PATH FEATURE FUSION NETWORK FOR SALIENCY DETECTION

论文地址：Multi-Path Feature Fusion Network for Saliency Detection 摘要 在本文中，作者利用多路径特征融合模型进行显着性检测。 所提出的模型是一个完全卷积的网络，其中原始图像作为输入，而显着图作为输出。该结构具有捕获低级视觉特征并生成保留边界的显着性图的能力。此外，在作者的模型中提出了耦合结构模块，这有助于探索显着对象的高级语义特性。 方法

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