【论文笔记】——FEATURE FUSION ENCODER DECODER NETWORK FOR AUTOMATIC LIVER LESION SEGMENTATION

原文：FEATURE FUSION ENCODER DECODER NETWORK FOR AUTOMATIC LIVER LESION SEGMENTATION 1.总体介绍 这篇论文主要提出了一个关于医学图像分割的新模型，用来实现肝脏病变区域的分割。目前用于医学分割的模型大多都是U-Net变体（U-Net的介绍很多这里不再赘述），利用跳接将encoder部分的高维特征用于decoder部分，能

>>阅读原文<<