数据科学中必须熟知的5种聚类算法

数据科学中必须熟知的5种聚类算法 聚类算法是机器学习中涉及对数据进行分组的一种算法。在给定的数据集中，我们可以通过聚类算法将其分成一些不同的组。在理论上，相同的组的数据之间有相同的属性或者是特征，不同组数据之间的属性或者特征相差就会比较大。聚类算法是一种非监督学习算法，并且作为一种常用的数据分析算法在很多领域上得到应用。 在数据科学领域，我们利用聚类分析，通过将数据分组可以比较清晰的获取到数据信息

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