本文基于JDK1.8.131的源码分析(其余版本的源码,不作表述)。node
底层实现,双向链表数据结构
构造方法以及涉及到的方法:ide
transient int size = 0; transient Node<E> first; transient Node<E> last; public LinkedList() { } public LinkedList(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); } public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { return addAll(size, c); } public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) { checkPositionIndex(index); Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; if (numNew == 0) return false; Node<E> pred, succ; if (index == size) { succ = null; pred = last; } else { succ = node(index); pred = succ.prev; } for (Object o : a) { @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o; Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null); if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; pred = newNode; } if (succ == null) { last = pred; } else { pred.next = succ; succ.prev = pred; } size += numNew; modCount++; return true; } private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
与ArrayList不一样,LinkedList有两个构造方法,一个无参,一个是传入一个集合的参数。无参的没有初始化什么东西;传入集合参数的构造方法,里面使用addAll方法将参数添加到LinkedList集合中了。在这里一样分析添加的方法(add(E e)),其余方法先不看。源码分析
add(E e)方法以及涉及到的方法:优化
public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; } private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
当使用LinkedList集合添加元素的时候,本质上并非直接添加这个元素到集合中,而是对这个元素进行了一次封装,将其封装成Node节点,再将Node添加到集合。这样看来,LinkedList集合是将每个元素都当作了Node,添加元素的过程也是添加Node过程。this
前面说过,LinkedList是双向链表,他的每一个节点都保存着Node<E> prev和Node<E> next(即每一个节点都保存着指向前一个和后一个Node<E>的地址引用),这使得咱们能够从第一个Node<E>的节点,一直查找next的节点,这样就能对整个队列进行正序遍历(一样能够从最后的一个节点,一直查找prev的节点,就能够从后到前进行倒序遍历)。code
上边的添加元素的方法,首先将这个元素e封装成Node<E> newNode ,由于是将元素添加到链表的尾部,因此这个new Node的第三个参数传入null;其次将last赋值给l变量,这个last(全局变量)指的是链表的最后一个节点,由于要在尾部添加新的节点,因此last指向newNode节点(这里有个if else 判断,这个状况是size是0的时候,LinkedList添加第一个元素,first和last都指向newNode);最后是维护链表的大小(size)。队列
删除方法remove(int):element
public E remove(int index) { checkElementIndex(index); return unlink(node(index)); } private void checkElementIndex(int index) { if (!isElementIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); } private boolean isElementIndex(int index) { return index >= 0 && index < size; } Node<E> node(int index) { if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } } E unlink(Node<E> x) { final E element = x.item; final Node<E> next = x.next; final Node<E> prev = x.prev if (prev == null) { first = next; } else { prev.next = next; x.prev = null; } if (next == null) { last = prev; } else { next.prev = prev; x.next = null; } x.item = null; size--; modCount++; return element; }
在删除元素的时候,会首先检查index的大小是否正好在LinkedList的size内(不然会抛出IndexOutOfBoundsException异常);其次linkedList会先找出元素所在的那个节点;最后将这个节点进行删除。rem
node(int)方法按index查找节点;会先根据index与linkedList size的一半比较大小,若是小于,就从头开始查找;大于就从尾部开始查找(与以前的方法相比,jdk8作了优化)。
删除方法(unlink)。链表中的删除,能够理解为解除关联。好比一、二、3;三个元素,删除2这个元素,只须要将1元素的next节点指向3,将3元素的prev指向1,再把2所在的节点的元素置空便可。unlink方法大意如此。
从上面分析add(e)和remove(index)方法,也能够看出添加删除的效率要比ArrayList高,由于LinkedList不须要维护角标,元素的位置不须要移动。
addAll和removeAll再也不赘述分析,这两个方法和咱们分析上面的原理一致。
ArrayList与LinkedList效率差异
@Test public void testLV(){ long a = System.currentTimeMillis(); LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>(); linkedList.add("1"); linkedList.add("2"); for (int i =0;i< 1000000;i++){ linkedList.add(1,"A "+i); } long b = System.currentTimeMillis(); System.out.println(b -a); long c = System.currentTimeMillis(); ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>(); arrayList.add("1"); arrayList.add("2"); for (int i =0;i< 1000000;i++){ arrayList.add(1,"A "+i); } long d = System.currentTimeMillis(); System.out.println(d - c); }
每次插入都从1的位置插入。
结果:
第一次 LinkedList使用时间: 193 ArrayList使用时间: 127495 第二次 LinkedList使用时间: 179 ArrayList使用时间: 128867 第三次 LinkedList使用时间: 184 ArrayList使用时间: 130904
插入的数据越多,ArrayList维护的角标也越多,因此效率低。