logistics regression

1.定一个 f w,b(x) = P(C1 | x ) 假设training data 来自于这个probability。 2.给定某个w和b，上面这个式子就是计算这组参数得到该training data 的机率。 3.最大的L(w,b) 的w，b就是最好的。 4.H(p,q) 表示distribution p 与 distribution q有多接近（可理解为真实值与预测值），所以该值越小越好（

>>阅读原文<<