机器学习笔记-Task01-线性回归

文章目录 线性回归 单变量线性回归 多变量线性回归 求解 目标函数 优化方法 评价指标 线性回归 回归问题多用于预测一个数值，如明天的气温；房屋的价格；产品的销量等。线性回归是一种建立因变量y和自变量x(可以为非单一变量)之间关系的线性方法。 根据自变量x的个数，线性回归可分为单变量线性回归和多变量线性回归。下面先让我们看看最简单的单变量线性回归。 单变量线性回归 一元线性回归可以描述为如下表达式

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