C4.5 决策树算法对UCI wine数据集分类的实现(MATLAB)

 一、功能实现与样本分析        在数据挖掘领域，能够利用相应的算法对数据集进行训练，即对样本的特征进行分析，从而概括出相同类别的样本之间存在的内在特征联系，进一步对未知类别的样本进行预测，判断出该样本所属的类别。本文实现了利用决策树算法对UCI 机器学习库上的经典wine数据集进行分类的目的。node        为达到相应的分类目的，须要先对数据集样本进行分析。git 表1 wine数

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