集成k-最近邻(k-NN)、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、多层感知机的一个机器学习示例
(1) 建立机器学习所需环境 python版本为Python 3.6.2 NumPy：用于使用Python进行数值处理。 PIL：一个简单的图像处理库。 scikit-learn：包含咱们今天要介绍的机器学习算法。 Keras和TensorFlow：深度学习，后续使用，本篇博客暂不须要。 (2) 数据集 本示例将使用的是Iris数据集，是入门机器学习的首选，至关于“Hello，World！”。 p
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