过拟合、欠拟合 -你需要了解的概念

前言 虽然知道这两个概念的意思，但是要准确的表达这个含义还是有点小困难，所以写个博客，让自己也彻底熟悉一下。接下来会以表格的形式对比两者的优缺点。一张图了解一下： 第一个图是欠拟合，一条直线来拟合样本，样本分布比较分散，直线难以拟合全部训练集样本，所以模型拟合能力不足，欠拟合。第二个图显示的曲线就很好的拟合样本分布情况，虽然并没有完全的跟这些样本点重合，但是曲线比较贴近样本分布轨迹。第三张图是过拟

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