机器学习基础概念——过拟合和欠拟合
欢迎关注，敬请点赞！ 机器学习基础概念——过拟合和欠拟合 1. 基本概念 1.1 偏差和方差 2. 欠拟合和过拟合 2.1 学习曲线 2.2 复杂程度曲线 2.3 支持向量机的过拟合和欠拟合 2.4 KNN回归的过拟合和欠拟合 3. 如何解决欠拟合和过拟合 3.1 解决欠拟合 3.2 解决过拟合 文章转载自：欠拟合、过拟合、偏差、方差 1. 基本概念 偏差：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的
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