【论文】Densely Connected Convolutional Networks（DenseNet译文）

摘要 最近的研究表明，如果在靠近输入层与输出层之间的地方使用短连接（shorter connections），就可以训练更深、更准确、更有效的卷积网络。在这篇文章中，我们基于这个观点，介绍了稠密卷积网络（DenseNet），该网络在前馈时将每一层都与其他的任一层进行了连接。传统的 L层卷积网络有L个连接——每一层与它的前一层和后一层相连——我们的网络有L(L+1) / 2 个连接。每一层都将之前的

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