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【转】决策树分类算法及提升方法
时间 2021-01-21
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1. 算法原理 决策树(Decision Tree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。决策树算法的优势在于,它不仅简单易于理解,而且高效实用,构建一次,
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