机器学习中的常见问题——损失函数

时间 2019-12-04

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转载自：点击打开连接html 1、分类算法中的损失函数在分类算法中，损失函数一般能够表示成损失项和正则项的和，即有以下的形式：python J(w)=∑iL(mi(w))+λR(w) 其中， L(mi(w)) 为损失项， R(w) 为正则项。 mi 的具体形式以下：git mi=y(i)fw(x(i)) y(i)∈{−1,1} fw(x(i))=wTx(i) 对于损失项，主要的形式有：githu

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