图像目标检测算法总结（从R-CNN到YOLO v3）

（首发于知乎，链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/242424344，欢迎关注~） 基于CNN 的目标检测是通过CNN 作为特征提取器，并对得到的图像的带有位置属性的特征进行判断，从而产出一个能够圈定出特定目标或者物体（Object）的限定框（Bounding-box，下面简写为bbox）。和low-level任务不同，目标检测需要预测物体类别及其覆盖的范围，因此需关注

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