目标检测yolo v1-v3总结

RCNN系列算法总结在这里 yolo v1 这篇文章写的已经很好了，拿来做个笔记。 核心步骤 1.算法首先把输入图像划分成S * S的格子，然后对每个格子都预测B个bounding boxes，每个bounding box都包含5个预测值：x,y,w,h和confidence。x,y就是bounding box的中心坐标，与grid cell对齐（即相对于当前grid cell的偏移值），使得范围

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