深度学习-神经元（neuron）与感知机（perceptron）

一，神经元模型网络 神经元模型是神经网络中最基本的组成成分（这一律念来源于生物神经网络中，经过电位变化表示“兴奋”的生物神经元。）函数 后来将今生物活动抽象为”M-P神经元模型“，经过对n个输入信号，经过带权重的链接（connection）进行传递，将总的输入与阈值进行比较，经过“激活函数”处理产生输出。学习 其中，理想的激活函数为Sgn（阶跃函数），但其不光滑，不连续的性质，实际多采用Sigmo

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