深度学习（一）：神经元模型、感知机与BP算法

下面内容主要来自西瓜书的第五章《神经网络》5.1~5.3节。 文章目录 1、神经元模型 2、感知机与多层网络 3、误差逆传播(error back propagation，BP)算法 1、神经元模型   这一节简单，讲了两个概念，神经元模型以及激活函数。先来看神经元模型吧。 因此，第 j j j个神经元的输出为 y j = f ( Σ i = 1 n w i j x i − θ ) = f ( Σ

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