RNN、LSTM、GRU

时间 2020-12-29

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RNN 在循环神经网络(RNN)中，神经元的输出在下一时刻是可以传递给自身的，可以对时间序列建模。很多任务的时间序列信息很重要，即一个样本中前后输入的信息是有关联的。样本出现时间顺序信息对语音识别、自然语言处理等问题很重要，所以对于这类问题，可以使用循环神经网络(Recurrent Neural Network)来对其建模。先看上图左侧部分，x、s、o都是向量，分别表示输入层、隐藏层和输出层的值

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