Python线程专题1:多线程使用的必要性

上一篇文章： Python线程专题纵览篇
下一篇文章： Python线程专题2:多线程共享全局变量

在引入多线程以前，咱们先来看一个很是简单的实例。

实例：

#单线程实例
import time

def mark(index):
    print("Mark的帅，远近闻名,第%d次传播"%index)
    #暂停一秒，否则看不到效果哦
    time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
    for i in range(6):
        mark(i)

结果：按照顺序依次打印

上面是单线程显示效果，如今咱们来用多线程处理一下。在这以前，咱们应该要知道，thread模块是python比较底层的模块，

为了方便咱们控制thread，python又使用threading模块对thread进行了封装，下面就用到了threading模块。

实例：

#多线程实例
import time
import threading

def mark(index):
    print("Mark的帅，远近闻名,第%d次传播"%index)
    #暂停一秒，否则看不到效果哦
    time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
    for i in range(6):
        #定义子线程
        t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
        #启动子线程
        t.start()

效果：

看到效果了，原来的单线程，顺序执行，至少须要6s，而使用多线程，差很少1秒多一点就完成，可见运行效率的差距，这也是咱们为何要使用多线程的缘由。

二、主线程会等待全部子线程执行完成才结束

要验证这一点很简单，直接看代码：

#主线程会等待全部子线程执行完成才结束
import time
import threading

def mark():
    #暂停3秒
    time.sleep(3)
    print("Mark的帅，远近闻")

if __name__=="__main__":
    print("程序开始执行了")
    # 定义子线程
    t = threading.Thread(target=mark)
    # 启动子线程
    t.start()
    print("单线程程序到这里主线程就会结束了，多线程呢，看看吧")

效果：