剑指offer（63）数据流中的中位数

题目描述

如何获得一个数据流中的中位数？若是从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是全部数值排序以后位于中间的数值。若是从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是全部数值排序以后中间两个数的平均值。咱们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

 

题目分析

不一样的数据结构对应着不一样的解法，平时作题的时候要时刻想着该选用什么数据结构

数据结构	插入的时间复杂度	获得中位数的时间复杂度
没有排序的数组	O(1)	O(n)
排序的数组	O(n)	O(1)
排序链表	O(n)	O(1)
二叉搜索树	平均O(logn),最差O(n)	平均O(logn),最差O(n)
AVL树	O(logn)	O(1)
最大堆和最小堆	O(logn)	O(1)

 

代码

这里只给出下第二种方法，就是插入的时候保持数组一直有序。

const array = []; function Insert(num) { array.push(num); for (let i = array.length - 2; array[i] > num; i--) { [array[i], array[i + 1]] = [array[i + 1], array[i]]; } } function GetMedian() { if (array.length & 1 === 1) { return array[(array.length - 1) / 2]; } return (array[array.length / 2] + array[array.length / 2 - 1]) / 2; }