Mysql之存储引擎

Mysql之存储引擎

前言

在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表，因此表设计的好坏，将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候，咱们都会关注一个问题，使用什么存储引擎。等一下，存储引擎？什么是存储引擎？

什么是存储引擎？

关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构，能够将表理解为由行和列组成的表格，相似于Excel的电子表格的形式。有的表简单，有的表复杂，有的表根本不用来存储任何长期的数据，有的表读取时很是快，可是插入数据时去不好；而咱们在实际开发过程当中，就可能须要各类各样的表，不一样的表，就意味着存储不一样类型的数据，数据的处理上也会存在着差别，那么。对于MySQL来讲，它提供了不少种类型的存储引擎，咱们能够根据对数据处理的需求，选择不一样的存储引擎，从而最大限度的利用MySQL强大的功能。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。

1、MyISAM

在mysql客户端中，使用如下命令能够查看MySQL支持的引擎。

show engines;

#vi my.cnf

[mysqld]

default-storage-engine=InnoDB //修改默认引擎

MyISAM表是独立于操做系统的，这说明能够轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器；每当咱们创建一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上创建三个文件，文件名就是代表。例如，我创建了一个MyISAM引擎的tb_demo表，那么就会生成如下三个文件：

1.tb_demo.frm，存储表定义；

2.tb_demo.MYD，存储数据；

3.tb_demo.MYI，存储索引。

MyISAM表没法处理事务，这就意味着有事务处理需求的表，不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在如下几种状况下使用：

1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时很是迅速，这是它最突出的优势。

2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性容许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。

2、InnoDB

InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被不少互联网公司使用，为用户操做很是大的数据存储提供了一个强大的解决方案。InnoDB就是做为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束，在如下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：

1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。

3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不一样，InnoDB表可以自动从灾难中恢复。

4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。

5.支持自动增长列AUTO_INCREMENT属性。

通常来讲，若是须要事务支持，而且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。

3、MEMORY

使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为获得最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能，但当mysqld守护进程崩溃时，全部的Memory数据都会丢失。得到速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但由于它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型，因此可使用。

通常在如下几种状况下使用Memory存储引擎：

1.目标数据较小，并且被很是频繁地访问。在内存中存放数据，因此会形成内存的使用，能够经过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就能够限制Memory表的最大大小。

2.若是数据是临时的，并且要求必须当即可用，那么就能够存放在内存表中。

3.存储在Memory表中的数据若是忽然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。

Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是，可使用部分查询和通配查询，也可使用<、>和>=等操做符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”很是快，可是对“范围比较”的速度就慢多了，所以散列索引值适合使用在=和<>的操做符中，不适合在<或>操做符中，也一样不适合用在order by子句中。

能够在表建立时利用USING子句指定要使用的版本。例如：

create table user

(

    id smallint unsigned not null auto_increment,

    username varchar(15) not null,

    pwd varchar(15) not null,

    index using hash (username),

    primary key (id)

)engine=memory;

上述代码建立了一个表，在username字段上使用了HASH散列索引。下面的代码就建立一个表，使用BTREE索引。

create table user

(

    id smallint unsigned not null auto_increment,

    username varchar(15) not null,

    pwd varchar(15) not null,

    index using btree (username),

    primary key (id)

)engine=memory;

4、MERGE

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表结构必须彻底相同，尽管其使用不如其它引擎突出，可是在某些状况下很是有用。说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并无数据，对Merge类型的表能够进行查询、更新、删除操做，这些操做其实是对内部的MyISAM表进行操做。

Merge存储引擎的使用场景。

对于服务器日志这种信息，通常经常使用的存储策略是将数据分红不少表，每一个名称与特定的时间端相关。例如：能够用12个相同的表来存储服务器日志数据，每一个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于全部12个日志表的数据来生成报表，这意味着须要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，以后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。

5、ARCHIVE

Archive是归档的意思，在归档以后不少的高级功能就再也不支持了，仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版之前，Archive是不支持索引，可是在MySQL 5.5之后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，因此它常常被用来当作仓库使用。

存储引擎的一些问题

1.如何查看服务器有哪些存储引擎可使用？

为肯定你的MySQL服务器能够用哪些存储引擎，执行以下命令：

show engines;

这个命令就能搞定了。

2.如何选择合适的存储引擎？

（1）选择标准能够分为：

（2）是否须要支持事务；

（3）是否须要使用热备；

（4）崩溃恢复：可否接受崩溃；

（5）是否须要外键支持；

按照标准，选择对应的存储引擎便可