（LXTML笔记）关于支持向量机[四]

Soft-Margin Support Vector Machine 用hard-margin分类效果较差的主要原因有两点，分别是变换过于powerful以及坚持要求严格分开，不容得一点错误。 既然如此不妨像pocket那样，容许一定的错误，让犯错最小即可，不必完全正确 由于 ∑ ∑ 内的量并不是一个线性量，这样的话就不能将其转换为一个QP问题，设置不好解，所以我们建立一个新的模型如下 用类似的方

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