Seq2Seq模型
神经机器翻译： 端到端的学习，先encoding 再decoding。 多模态模型学习实例： seq2seq模型： 先用RN/LSTM编码，生成meaning vector 然后再输入RNN/LSTM解码生成句子 seq2seq模型参数已知，生成新句子的过程：
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