通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)

标题 1.决策树 1.1从LR到决策树 优势 缺点 决策树的优势 1.2“树”的成长过程 这颗“树”长到何时停 1.3“树”怎么长 信息增益 1.3.1ID3算法 1.3.2C4.5 1.3.3CART算法 举个例子 1.3.4三种不一样的决策树 1.4随机森林(Random Forest) Bagging思想 随机森林 优势： 缺点： 1.5Python代码 寻觅互联网，少有机器学习通俗易懂之算

>>阅读原文<<