Python 主成分分析PCA

原文请参考：http://www.cnblogs.com/chenbjin/p/4200790.html点击打开链接 主成分分析（PCA）是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法，PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k<n），这k维特征称为主元，是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。 相关知识 1.协方差 Covariance 　　变量X和

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