主成分分析PCA
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> PCA（Principal Component Analysis），即主成分分析，一种常用于数据降维分析的方法。要理解PCA的原理，首先需要理解矩阵变换的意义。 矩阵变换，有两种意义：1，在当前坐标系下的向量，经过矩阵M变换后，结果为被变换的向量在当前坐标系下的新向量。 2，保持向量不变，矩阵M对当前坐标系进行
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